mse误差

mse误差

MSE是均方误差

不同科技领域有不同的含义：数理统计（两种），测量应用（一种），网络性能函数（一种）。

定义

定义1：方差分析中组内变异与误差自由度的商，

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定义2：参数估计中均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值，记为MSE。

参数估计有无偏性准则、均方误差准则、有效性准则、相合性准则。

定义3：在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于：

标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，与均方误差有联系和区别。

定义4：MSE是网络的性能函数,网络的均方误差，叫"Mean Square Error"。比如有n对输入输出数据，每对为[Pi,Ti],i=1,2,...,n.网络通过训练后有网络输出,记为Yi。